Lors de cette Keynote Numendo en partenariat avec Quable (PIM), nous explorerons les défis et les solutions liés à la gestion des données produits à travers plusieurs canaux de vente.
Découvrez comment une approche unifiée des informations produit avec différents outils peut améliorer la cohérence de la marque, la confiance des clients ,et l’efficacité opérationnelle.
PIM et Quable : Transformer la Complexité en Simplicité
Découvrez comment le PIM (Product Information Manager) aborde les problèmes de cohérence, d’efficacité des données produit et permet aux entreprises d'accélérer leur stratégie digitale et omnicanale. Accélérez sur tous vos canaux et vos marchés. Études de cas de Quable, défis et opportunités.
IA au Service des Données Produit :
Comment l’IA facilite l’exploitation de données hétérogènes et exploite les insights cachés dans les données, améliorant ainsi le time-to-market, la prise de décision et l’expérience client ?
Cas d’étude Numendo
Les médias pour convaincre les consommateurs :
Comment gérer et transmettre efficacement des medias en B2B et en B2C pour faciliter l’acte d’achat ?
Cas client Numendo
Le print Physique et Numérique :
Explorez comment les fiches produit trouvent leur place dans le domaine physique, ou dans le numérique.
Découvrez comment elles s’intègrent de manière transparente entre les mondes numérique et réel.
Cas client Numendo / Cas client Quable avec Vallorbe
RSE : Données Produit pour un Avenir Durable :
Découvrez comment les données produit sont collectées et comment ces données jouent un rôle crucial dans la Traçabilité Légale et la Responsabilité Sociale des Entreprises.
Cas d’étude Numendo
L’Orchestration des Flux de Données :
Comment une plateforme de données peut résoudre les défis de synchronisation entre applications, facilitant ainsi la fluidité des flux d’informations produits ?
Cas d’étude Numendo
Une plate-forme data pour consolider et prendre des décisions :
Des outils data et dataviz aident à stocker des données de qualité et effectuent le reporting nécessaire à des prises de décision.
Cas d’étude Numendo
