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Avec une dispersion des données commerciales de plus en plus étendue, il devient complexe d’obtenir une vision complète de ses clients, même avec un bon outil de CRM. Dans ce contexte, l’Intelligence Artificielle (IA) se positionne comme un outil d’assistance redoutablement efficace. Car si elle ne remplace pas l’humain, elle l’accompagne en lui fournissant une vue à 360° de ses contacts, ce qui amène un gain de temps non négligeable. D’ailleurs, selon l’étude “Sellers’ attitudes about AI.” réalisée par Ipsos pour Microsoft en 2023, 99% des vendeurs réinvestiraient ce temps économisé grâce à l’IA sur des tâches de travail à plus forte valeur ajoutée. Et depuis quelques mois, Salesforce et Microsoft ont rendu tangibles les promesses de l’IA avec respectivement Einstein et Copilot. Mais quels sont les bénéfices concrets de cette évolution technologique pour le CRM, et pour leurs utilisateurs ? Suivez le guide !
Quels sont les avantages apportés par le couple IA/CRM ?
Les IA génératives assistent déjà certaines équipes de vente dans des tâches fastidieuses telles que le suivi du pipeline, la mise à jour des données CRM ou encore la préparation des réunions et l’analyse des appels, afin qu’elles puissent se concentrer sur la conclusion des ventes. Ainsi, 29% du temps de vente peut être automatisé, et l’IA peut amener de + 3 à + 5% d’augmentation de la productivité (McKinsey, The economic potential of generative AI : The next productivity frontier). Encore mieux, elle peut apporter + 50% d’augmentation du taux de conversion des prospects en ventes, et de 3 à 15% d’augmentation des revenus pour les acteurs qui investissent dans l’IA (McKinsey, AI-powered marketing and sales reach new heights with generative AI).
Pour être plus concret, prenons l’exemple de Copilot, une IA déjà en service qui vous accompagne sur tous les outils Microsoft du quotidien (notamment Outlook, Teams, Word, Excel, Powerpoint, etc.) et Copilot for Sales pour l’avancement des opportunités dans le CRM. Dans un environnement vertical comme Dynamics 365 Sales, Copilot vous donne accès aux informations en temps réel, et à une fonctionnalité de conversation instantanée simple en langage naturel. Il permet entre autres de :
Allons encore plus loin dans le détail avec contexte CRM : Copilot dans Sales peut vous aider à planifier et à exécuter les tâches quotidiennes sous la forme d’aperçus et de recommandations d’action. Par exemple :
Et il ne s’agit que de quelques exemples ! Avec Copilot dans Sales, vous pouvez analyser les opportunités avec le regroupement et l’agrégation, et ainsi rationaliser encore davantage les stratégies de vente. Vous pouvez alors regrouper les opportunités de manière dynamique en fonction de facteurs critiques tels que le nom du compte, le nom du vendeur ou la date/mois de clôture (par exemple). Cette fonctionnalité améliore la capacité à segmenter et à cibler des domaines spécifiques du pipeline.
5 cas réels des apports de l’IA dans le CRM avec Copilot
Pour aller plus loin, voici les avantages apportés par l’IA avec quelques cas réels remontés par Calliope et rendus possibles depuis les mises à jour d’octobre 2024 de Copilot au sein de Sales :
Nous aurions également pu donner l’exemple du résumé du compte affichant des informations sur les incidents (tickets de support) d’un compte, et des informations sur les opportunités associées, car les possibilités offertes par Copilot dans Sales sont déjà très nombreuses. Et ce n’est pas fini, car une mise à jour importante est prévue pour la fin de l’année, promettant pour 2025 de nouvelles fonctions ! Il sera ainsi possible d’obtenir des données et des informations sur les ventes dans la conversation instantanée de Copilot, et d’effectuer des actions liées aux ventes directement à partir du système de productivité dans la conversation instantanée Teams Copilot (par exemple).
Bref, vous l’aurez compris, les avantages apportés par l’IA au CRM sont bien réels et déjà nombreux. Pour autant, la qualité du travail d’une IA dans un contexte CRM, qu’il s’agisse de Copilot ou d’une autre, est totalement dépendante de la qualité de la donnée qu’elle consomme. Si un commercial ne rentre pas (ou mal) toutes les données concernant ses clients, l’IA ne fera pas de magie. Et même avec une donnée de qualité, elle ne pourra jamais disposer de la compréhension des clients et de leurs enjeux que peut avoir un commercial. De fait, elle ne doit être utilisée que dans l’exécution de tâches « fastidieuses », pour libérer du temps à son utilisateur afin qu’il se concentre sur des actions à fortes valeurs ajoutées.