Dr Bippin Makoond est SVP Global Head of Data & AI et Global Head of Innovation chez Inetum, où il pilote le développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle et de stratégies d’innovation permettant aux organisations de créer de la valeur grâce aux technologies émergentes.
Titulaire d’un doctorat en informatique, Bippin combine une expertise en intelligence artificielle, neurosciences et conception de jeux vidéo afin de développer des approches de l’innovation centrées sur l’humain. Ancien Chief Technology Officer de l’équipe Strategic Deal chez Infosys, il a dirigé des initiatives d’innovation technologique et la conception de solutions d’IA transformatrices pour des entreprises internationales.
Conseiller industriel auprès de l’Université d’Oxford, Bippin est passionné par le rapprochement entre le monde académique et l’industrie. Il accompagne les organisations dans l’exploitation du potentiel de l’IA tout en favorisant la créativité, l’apprentissage continu et le développement des compétences de demain. Il est reconnu comme un leader d’opinion à l’intersection de l’intelligence artificielle, de l’innovation, de la créativité et du potentiel humain.
L’économie de l’IA : combler l’écart entre investissement et impact
30/09/2026 | 13h00 -> 13h40 | Salle E Forum : IA & Data Keywords : AI, BIG DATA, DATA QUALITY MANAGEMENT, GOUVERNANCE, TRANSFORMATION DIGITALEPrésentation
Les organisations investissent massivement dans l’intelligence artificielle, mais beaucoup peinent encore à démontrer une réelle création de valeur. Alors que l’adoption de l’IA s’accélère, cinq défis étroitement liés — la sécurité, les données, les processus, les talents et la gouvernance — empêchent de nombreuses entreprises d’obtenir le retour sur investissement attendu.
Cette session explorera comment dépasser les phases d’expérimentation pour se concentrer sur ce qui compte réellement : des résultats métier mesurables et durables.
5 principaux enseignements
- Pourquoi l’adoption de l’IA ne se traduit pas automatiquement par une création de valeur pour l’entreprise.
- Les cinq défis majeurs qui limitent le retour sur investissement des initiatives d’IA.
- Comment les entreprises les plus avancées passent des projets pilotes à un impact à grande échelle.
- Pourquoi la gouvernance, la confiance et la qualité des données sont plus importantes que le dernier modèle d’IA à la mode.
- Un cadre pratique pour mesurer le succès de l’IA à travers la productivité, la croissance, la résilience et la réduction des risques.
Conclusion
Les gagnants de l’ère de l’IA ne seront pas ceux qui déploient le plus d’IA, mais ceux qui en tirent le plus de valeur.
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