« L’économie de l’IA : combler l’écart entre investissement et impact »

Présentation

Les organisations investissent massivement dans l’intelligence artificielle, mais beaucoup peinent encore à démontrer une réelle création de valeur. Alors que l’adoption de l’IA s’accélère, cinq défis étroitement liés — la sécurité, les données, les processus, les talents et la gouvernance — empêchent de nombreuses entreprises d’obtenir le retour sur investissement attendu.

Cette session explorera comment dépasser les phases d’expérimentation pour se concentrer sur ce qui compte réellement : des résultats métier mesurables et durables.

5 principaux enseignements

• Pourquoi l’adoption de l’IA ne se traduit pas automatiquement par une création de valeur pour l’entreprise.
• Les cinq défis majeurs qui limitent le retour sur investissement des initiatives d’IA.
• Comment les entreprises les plus avancées passent des projets pilotes à un impact à grande échelle.
• Pourquoi la gouvernance, la confiance et la qualité des données sont plus importantes que le dernier modèle d’IA à la mode.
• Un cadre pratique pour mesurer le succès de l’IA à travers la productivité, la croissance, la résilience et la réduction des risques.

Conclusion

Les gagnants de l’ère de l’IA ne seront pas ceux qui déploient le plus d’IA, mais ceux qui en tirent le plus de valeur.