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L'IA ne se déploie pas du jour au lendemain : réussir votre transformation et adopter une bonne gouvernance en anticipant les points de friction
30/09/2026 | 13h00 -> 13h40 | Salle H Forum : Cybersécurité & Digital Trust Keywords : AI, GOUVERNANCE, SÉCURITÉ, TRANSFORMATION DIGITALE, APPLICATION MÉTIERDe plus en plus d'éditeurs intègrent leur propre module d'IA à leur plateforme. LLM, GenAI, Machine Learning, agent, chatbot, copilote : les termes se multiplient plus vite que les définitions qui les accompagnent.
Ce qui freine réellement l'adoption de ces modules en entreprise n'est généralement pas la technique, mais l'absence d'un cadre : qui a accès à quelles données, où sont-elles hébergées, servent-elles à entraîner un modèle, qui est responsable en cas de décision erronée prise par une IA. Autant de zones d'ombre qui mettent en péril des projets avant même les premières utilisations.
Lors de cette conférence, nous clarifierons les concepts, en distinguant réellement un LLM, un agent et un chatbot, au-delà du vocabulaire marketing des éditeurs. Nous poserons ensuite un cadre de gouvernance actionnable : intégrité et sécurité des données, droits d'accès, traçabilité des décisions, responsabilités partagées entre éditeur et entreprise, en reprenant ces points de friction un par un afin que vous puissiez les anticiper plutôt que les subir. Enfin, nous identifierons les leviers pour amorcer votre transformation, car les modules IA, eux, évoluent en permanence et imposent une veille constante.
L'ensemble sera illustré par un cas concret, pour ancrer chaque point de friction dans une réalité terrain et montrer comment ils peuvent être contournés et résolus.
À qui s'adresse cette conférence ?
• Les chefs d'entreprise
• Les Head of Data & AI
• Les responsables de la transformation digitale ou de l’innovation
• Les CISO / RSSI / DPO
• Les CIO / CTO / IT Project Managers
• Les experts métiers impliqués dans l’optimisation des processus
• Les Product Managers / Product Owners / Business Analysts
3 bonnes raisons de participer :
1. Identifier les points de friction relatifs à l'intégration de l'IA en entreprise.
2. Découvrir comment structurer un cadre de gouvernance IA actionnable.
3. Repartir avec des leviers concrets pour amorcer votre transformation.
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