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Du SI au SIA : quand l'IA devient une infrastructure critique du système d'information
30/09/2026 | 16h00 -> 16h40 | Salle D Forum : IA & DataL’IA devient un standard de fonctionnement de l’entreprise
L’IA n’est plus cantonnée aux expérimentations, aux assistants conversationnels ou aux usages individuels. Copilotes, coworkers IA, Claude, agents, RAG et automatisations commencent à s’intégrer aux processus métiers, aux données, aux applications, aux workflows et aux environnements de production.
À partir de ce moment, l’IA cesse d’être un simple outil métier : elle devient un composant critique du système d’information.
Nous partagerons des situations concrètes où l'IA échappe à la gouvernance et donc au pilotage du SI
Le vrai sujet DSI : qui porte la maîtrise opérationnelle des agents IA ?
Quand une IA devient un composant du SI, la question n’est plus seulement de savoir si elle fonctionne. La question devient : qui peut démontrer qu’elle est fiable, conforme, sécurisée, pertinente, économiquement soutenable et maîtrisée dans le temps ? Le DSI n’est pas là pour freiner l’IA. Il est là pour permettre son passage à l’échelle dans des conditions de confiance, de responsabilité et de continuité opérationnelle.
Du SI au SIA : ce qui change concrètement
Le SI gérait des applications, des infrastructures, des identités, des flux, des données et des services. Le SIA ajoute de nouveaux objets à piloter : modèles, prompts, agents, contextes.
L’IAgérance : le nouveau run des DSI
Gouverner opérationnellement les IA, ce n’est pas seulement définir une charte, choisir un modèle ou encadrer des usages. C’est superviser, maintenir, sécuriser, contrôler, mesurer, arbitrer et corriger des systèmes d’IA en production. L’IAgérance est la réponse opérationnelle au passage du SI au SIA : elle permet de transformer des IA déployées en systèmes exploitables, supervisables, sécurisés et gouvernés dans la durée.
NiaOne : rendre visible ce que le DSI doit pouvoir piloter
NiaOne intervient comme illustration concrète de cette nouvelle exigence DSI. La démonstration doit permettre de visualiser ce qu’un DSI doit pouvoir observer, mesurer et opposer à une direction générale, un métier, un comité risques ou un auditeur : usages, coûts, performance, sécurité, conformité, impact environnemental, pertinence, dérives, alertes, corrections et décisions. Le produit ne doit pas être présenté comme “notre logiciel”, mais comme la matérialisation d’un besoin nouveau : rendre les systèmes d’IA visibles, mesurables et pilotables.
Le DSI au centre du développement de l’IA
L’IA met au centre le rôle du DSI. Les métiers peuvent expérimenter, les éditeurs peuvent fournir des solutions, les intégrateurs peuvent déployer des cas d’usage. Mais lorsque l’IA devient un standard de fonctionnement de l’entreprise, quelqu’un doit en porter le cadre, le run, la sécurité, la conformité et la confiance. Ce rôle est celui du DSI. L’enjeu n’est plus seulement d’adopter l’IA, mais de l’exploiter comme une infrastructure critique du système d’information.
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