Cette session offre un regard concret sur la place des données dans l’ère de l’IA. Au-delà de l’effet de mode des agents et modèles génératifs, les participants découvriront comment valoriser leurs données, définir une feuille de route et surmonter les défis fréquents liés à la qualité et aux biais. Illustrée par des cas réels et enrichie d’outils pratiques comme le Data Initiative Canvas et la matrice impact/faisabilité, cette présentation met en lumière les conditions pour réussir sa transformation data et obtenir un avantage compétitif durable.
