SPEAKER

Thomas Gilles (Director | Head of Data & AI Delivery - Inetum Suisse SA)

Fort de plus de 15 ans d’expérience dans les secteurs du conseil, de la finance et de la tech, Thomas GILLES, directeur Data & IA chez Inetum a su évoluer avec agilité entre les rôles de data scientist, product owner et manager de programmes stratégiques.

Avant de rejoindre Inetum, il a piloté des initiatives d’envergure chez BNP Paribas CIB, où il a notamment co-dirigé un programme multinational intégrant les enjeux ESG du groupe. Il a également  participé à la création d’une unité dédiée à l’analytics et à l’IA, tout en promouvant une culture de collaboration et de développement des expertises.

Son parcours est marqué par une forte capacité à innover, notamment dans le traitement du langage naturel, avec des contributions à des publications scientifiques reconnues. Il s’est aussi illustré par son leadership éclairé, renforçant la visibilité de son entreprise sur les sujets d’IA via des prises de parole.

Mêlant connaissance métier dans la finance avec des expériences en salle de marché (Lehman Brothers et Société Générale), des opérations et ancien consultant chez Capgemini, il a mené de nombreux projets analytiques et de transformation dans les secteurs bancaire, énergétique et assurantiel, avec une expertise technique couvrant des outils autour de la Data & IA.


Naviguer dans l'écosystème de la GenAI : Comment choisir la/les bonnes GenAI pour optimiser la transformation digitale de votre entreprise

10/01/2025 | 15h00 -> 15h40 | Room G
Forum: DATA / ANALYTICS / AI / PRIVACY
Keywords: AI, DIGITAL TRANSFORMATION

L’intelligence artificielle générative (GenAI) s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique majeur dans la transformation digitale des entreprises. De la génération de contenu à l’automatisation des processus métiers, en passant par l’analyse prédictive et la personnalisation client, les cas d’usage se multiplient. Mais face à un écosystème en constante évolution, comment faire les bons choix technologiques pour maximiser la valeur ajoutée tout en maîtrisant les risques ?