
The Swiss IT Forum(s) offer a rich program with 100 sessions.
90 Conferences and Tech demos solutions proposed by exhibitors, along with a substantial program of Keynotes and Round tables.
=> See below for the program of keynotes and round tables organised by the Swiss IT Forum(s) ...
KEYNOTE : CLOUD, INFRASTRUCTURES & DATACENTERS
Maîtriser l’IA commence par le choix de l’infrastructure. Cette keynote éclaire les décideurs qui hésitent entre la puissance élastique du Cloud, le contrôle absolu de l’On-Premise et la souplesse d’un modèle Hybride. Nous explorerons comment conjuguer latence minimale, accès massif aux GPU et protection des données régies par la nLPD suisse. Pour ancrer ces concepts dans le réel, nous illustrerons chaque scénario par des exemples pratiques et des solutions déjà mises en œuvre sur ces trois types d’infrastructures. Vous repartirez avec un cadre décisionnel concret pour passer du POC à la production, transformer vos cas d'utilisation en valeur tangible et implémenter dans votre organisation une solution durable, souveraine et véritablement compétitive répondant à vos besoins.
Frédéric Matthey 
Board member | AI Swiss

KEYNOTE IA & DATA
Sports organisations generate massive amounts of data every day yet transforming that information into real business value remains a major challenge.
In this session, we will navigate on how modern sports organisations are evolving from simply managing data to building strategic data assets that support decision-making, innovation, and operational efficiency.
Using real examples from the sports industry, the talk will explore how organisations can structure, connect, and activate their data to create long-term strategic value.
Beyond sports, the session will also reflect on lessons applicable to any industry looking to become more data-enabled.
Gerard Cuenca Ginesta 
Data Manager | UEFA

KEYNOTE : IA & DATA
Bien que l'IA générative soit puissante et omniprésente, elle est insuffisante pour produire, à elle seule, des prédictions financières fiables.
Une solution de Machine Learning classique reste une meilleure approche à ce jour, enrichie par des données exogènes, qui peuvent s'avérer tout aussi déterminantes que les données internes.
Dans cette session, nous explorerons les étapes nécessaires pour déterminer le meilleur algorithme et le meilleur jeu de données. Nous verrons également comment l'IA générative peut jouer un rôle clé à certaines étapes, faisant de cette méthode une approche véritablement hybride — sur les données comme sur les outils.
Denis Zuba 
AI Strategy & Digital Transformation Leader (Ex P&G)